Effektiv AI-databas för LLM-applikationer
InfinityFlow är en AI-nativ databas utformad för att optimera LLM-applikationer med enastående prestanda och flexibilitet. Den erbjuder en snabb hybrid sökfunktion som omfattar både täta och glest inbäddade sökningar, tensorer och fulltext, vilket möjliggör effektiv filtrering. Med stöd för olika typer av rerankers, inklusive RRF, viktad summa och ColBERT, säkerställer InfinityFlow att användare får relevanta resultat snabbt.
Användarvänlighet är en central aspekt av InfinityFlow, med ett intuitivt Python API och en enkel binär arkitektur utan beroenden, vilket gör implementeringen smidig och snabb. Programmet hanterar en mängd datatyper, inklusive strängar, numeriska värden och vektorer, och presterar utmärkt även på dataset med miljoner vektorer med minimal fördröjning vid frågor.
